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2021-06-21






人臉識(shí)別一體機(jī)

1.人臉識(shí)別測(cè)溫可實(shí)現(xiàn)無接觸測(cè)溫,有效減少人員與設(shè)備及人員與人員之間的近距離接觸,減少病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn),保障人員安全。

2.在疫情期間,人臉識(shí)別一體機(jī)可結(jié)合測(cè)溫系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別測(cè)溫一體化應(yīng)用,保障辦公場(chǎng)所人員的人身安全和身體健康安全。

3.人員在刷臉進(jìn)出辦公場(chǎng)所的同時(shí),智能終端設(shè)備實(shí)時(shí)測(cè)量人員的體溫,并語音提醒顯示結(jié)果??蓪?shí)時(shí)記錄人員體溫?cái)?shù)據(jù),篩查體溫異常人員,異常情況及時(shí)預(yù)警提醒負(fù)責(zé)人,可以處理。數(shù)據(jù)記錄,有助于進(jìn)行異常數(shù)據(jù)追溯。





人臉識(shí)別一體機(jī)檢測(cè)過程是什么?

人臉圖像預(yù)處理:對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果,對(duì)圖像進(jìn)行處理并服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言,其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。









人臉識(shí)別一體機(jī)信息采集

臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別,這也是人們熟悉的識(shí)別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識(shí)別效果會(huì)急劇下降,無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識(shí)別,和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識(shí)別效果不盡人意。



人臉識(shí)別一體機(jī)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心,是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù),是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。2006年,美國(guó)已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國(guó)家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識(shí)別的電子護(hù)照系統(tǒng),到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月,鐵路部門宣布車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng);可以對(duì)人臉明暗偵測(cè),自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償, 人臉偵測(cè),自動(dòng)調(diào)整影像放大。